Dans ce cours, vous allez modifier une image pixel par pixel, pour par exemple :
La première étape avant toute transformation est de charger puis d'afficher une image. Normalement, vous maitrisez cette étape. Si nécessaire, revoir le cours correspondant : Utiliser des images
A faire vous-même 1 | |
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- Télécharger l'image ci-dessous et la placer dans votre dossier medias. - Saisisser et tester le code suivant : var img; function preload() { img = loadImage("medias/photo1.jpg"); } function setup() { createCanvas(800, 600); } function draw() { image(img, 0, 0); } |
Pour obtenir la couleur d'un pixel d’une image, on peut utiliser la fonction get(x,y), où x et y sont l’abscisse et l’ordonnée du pixel dont on veut connaître la valeur.
Par exemple pour connaître la couleur du pixel de coordonnées (100,50) de l’image img, il me suffit d’écrire :
couleur = img.get(100,50);
Le code précédent retourne dans la variable couleur un tableau contenant les informations pour le canal rouge, le canal vert, le canal bleu et pour le canal alpha du pixel : couleur[R, V, B, alpha]
.
Pour extraire de la variable couleur la valeur du canal rouge, vert et bleu, on peut utiliser les fonctions red(), green() et bleue() :
R = red(couleur); V = green(couleur); B = blue(couleur);
Une autre méthode est possible en parcourant le tableau couleur :
R = couleur[0]; V = couleur[1]; B = couleur[2];
A faire vous-même 2 | |
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<iframe src=“https://editor.p5js.org/slaurent/embed/bEwtyrWw2” scrolling=“no” frameborder=“0” style=“height: 100%; width: 100%; ”></iframe>
</html>||
Il est possible de définir la couleur d'un pixel à l'aide de la fonction set().
Exemple : le pixel situé sous la souris devient rouge.
function draw() { couleur = color(255, 0, 0, 255); set(mouseX, mouseY, couleur); updatePixels(); }
La fonction color(255, 0, 0, 255) permet de stocker une couleur dans la variable couleur. Les paramètres sont des codes RVBa.
Après avoir utilisé set(), vous devez appeler updatePixels() puis afficher l'image pour que vos modifications apparaissent.
<html>
<iframe src=“https://editor.p5js.org/slaurent/embed/H6VY7eGJ4” scrolling=“no” frameborder=“0” style=“height: 100%; width: 100%; ”></iframe>
</html>
Pour rappel, un pixel sera dans un niveau de gris si la valeur rouge, verte et bleu du code RVB est la même.
Exemple : Ce texte gris a pour code RVB (169, 169, 169).
La méthode pour obtenir une image en niveaux de gris se fait en trois étapes :
La formule mathématique la plus simple est de calculer la moyenne de la valeur rouge, verte et bleue pour chaque pixel : gris = (Rouge + Vert + Bleu) / 3
Un exemple de sketch permettant de modifier une image en niveau de gris :
var img; function preload() { img = loadImage("photo.jpg"); } function setup() { var largeur = img.width; // largeur de l'image var hauteur = img.height; // hauteur de l'image createCanvas(largeur, hauteur); // créer un canvas de la taille de l'image image(img, 0, 0); // afficher l'image for (var x = 0; x < largeur; x = x + 1) { // deux boucles pour parcourir l'ensemble for (var y = 0; y < hauteur; y = y + 1) { // des pixels constituant l'image var couleur = get(x, y); // obtenir la couleur du pixel (x,y) var R = red(couleur); // R prend la valeur du rouge var V = green(couleur); // V prend la valeur du vert var B = blue(couleur); // B prend la valeur du bleu var gris = (R + V + B) / 3; // calcul de la valeur du gris set(x, y, gris); // definir la nouvelle couleur du pixel (x,y) } } updatePixels(); // mettre à jour les pixels modifiés }
La seule véritable difficulté de ce sketch est de bien comprendre la structure de la double boucle.
for (x = 0; x < largeur; x = x + 1) { for (y = 0; y < hauteur; y = y + 1) { ... } }
Grâce à cette animation, cette double boucle n'aura plus de secret pour vous : (en construction…)
Remarque importante :
La formule précédente pour calculer les nuances de gris n’est pas sans inconvénients : bien que rapide et simple, elle représente mal les nuances de gris par rapport à la façon dont l’être humain perçoit la luminosité.
La densité de cônes dans l'œil humain n'est pas uniforme dans toutes les couleurs. Les humains perçoivent le vert plus fortement que le rouge et le rouge plus que le bleu.
Au lieu de traiter les lumières rouge, verte et bleue de la même manière, la formule couramment utilisée dans les logiciels d'images (Photoshop, GIMP… ) est la suivante : gris = Rouge x 0.3 + Vert x 0.59 + Bleu x 0.11
A faire vous-même 2 | |
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- Remplacer la formule pour calculer le niveau de gris par celle utilisée par les logiciels de dessin : gris = R * 0.3 + V * 0.59 + B * 0.11). - Testez, voyez-vous une différence ? |
Une image “noir et blanc” est uniquement composée de pixels noirs et de pixels blancs !
Pour transformer une image en noir et blanc, il suffit de reprendre la méthode pour transformer une image en niveaux de gris, puis si la variable gris > 128 alors attribuer au pixel la couleur noir (0) sinon la couleur blanche (255).
Remarque : la valeur 128 correspond aux 256 valeurs possibles de nuances de gris divisée par 2.
A faire vous-même 3 | |
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Modifier le sketch précédent pour transformer une image en noir et blanc. |
A faire vous-même 4 | |
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Modifier le sketch précédent pour permuter les couleurs de l'image. Par exemple un pixel de couleur (240,15,180) prendra comme nouvelle couleur (180,15,240) soit une permutation du rouge et du bleu. |
A faire vous-même 5 (pour les plus rapides) | |
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Pleins d'autres possibilités à reproduire : |
A faire vous-même 6 | |
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Toujours à partir du même sketch, réaliser les modifications pour afficher l'image symétrique par rapport à un axe verticalement ou horizontalement. Une nouvelle image à télécharger.
<html>
<center><b>Symétrie par rapport à un axe horizontal</b></center></html>
<html><center><b>Symétrie par rapport à un axe vertical</b></center></html> |
Cette méthode est basé sur l'utilisation d'un tableau à une seule dimension contenant les codes RVBa de tous les pixels d'une image.
Pour utiliser cette méthode, il est préférable de maitriser les tableaux en JavaScript : voir le cours.
L’image photo.jpg a pour taille 400 x 400 soit 160 000 pixels. Chaque pixel contient une couleur codée en RVB + canal alpha (transparence).
On peut accéder à ces pixels avec la fonction loadPixels() . Cette fonction place dans un tableau les informations pour le canal rouge, le canal vert, le canal bleu et pour le canal alpha des pixels de l’image.
Pour une image de 400 x 400, ce tableau comportera 400 x 400 x 4 = 640 000 éléments.
Attention, le premier pixel est le pixel 0 !
Une fois le tableau créé avec la fonction loadPixels(), il aura pour nom pixels[].
Pour récupérer les informations concernant le pixel de coordonnées (0,0), il faudra écrire :
Pour récupérer les informations concernant le pixel de coordonnées (1,0), il faudra écrire :
Pour récupérer les informations concernant le pixel de coordonnées (x,y), la formule suivante index = (x+y*width)*4 permet de calculer la valeur de l'index puis il faudra écrire :
Le schéma ci-dessous, peut aider à comprendre la formule pour calculer la valeur de la variable index.
Exemple : pour accéder au pixel de coordonnée (1,1), il faudra écrire : pixels[401 x 4] soit pixels[1604].
Une excellente vidéo pour comprendre l'utilisation de pixels[ ] : Daniel Shiffman
Un exemple de sketch permettant de modifier une image en niveau de gris en utilisant un tableau de pixels :
var img; function preload() { img = loadImage("photo.jpg"); } function setup() { var largeur = img.width; // largeur de l'image var hauteur = img.height; // hauteur de l'image createCanvas(largeur * 2, hauteur); // créer un canvas pour placer 2 images côte à côte image(img, 0, 0); // afficher l'image img.loadPixels(); // création du tableau pixels[ ] for (var x = 0; x < largeur; x = x + 1) { // deux boucles pour parcourir l'ensemble for (var y = 0; y < hauteur; y = y + 1) { // des pixels constituant l'image var index = (x + y * largeur) * 4; var R = img.pixels[index]; // R prend la valeur du rouge var V = img.pixels[index + 1]; // V prend la valeur du vert var B = img.pixels[index + 2]; // B prend la valeur du bleu var gris = R * 0.3 + V * 0.59 + B * 0.11; // calcul de la valeur du gris img.pixels[index] = gris; // definir la nouvelle couleur du pixel (x,y) img.pixels[index + 1] = gris; img.pixels[index + 2] = gris; } } img.updatePixels(); // mettre à jour les pixels modifiés image(img, 400, 0); // afficher l'image en niveau de gris }